Mata kuliah Sosiologi Pariwisata merupakan matakuliah yang  memberikan landasan teoretis dan konseptual tentang pariwisata melalui perspektif ilmu sosial (sosiologi, psikologi) dalam rangka menyiapkan mahasiswa untuk memahami fenomena pariwisata secara ilmiah, holistik, dan kritis

Selamat datang di matakuliah Spatial Data Mining!

Silabus Spatial Data Mining

Topik Special Care Dentistry (SCD)  merupakan topik pada Semester VII pada Prodi S1 Kedokteran Gigi. Special Care Dentistry terkait dengan: ‘The improvement of oral health of individuals and groups in society who have a physical, sensory, intellectual, mental, medical, emotional or social impairment or disability or, more often, a combination of a number of these factors. Pada dasarnya SCD mencakup beberapa sub topik yaitu : gerodontologi, mediko-kompromais dan populasi berkebutuhan khusus. Pasien yang membutuhkan SCD disebut sebagai pasien dengan special needs yang dapat dibedakan menjadi 3 kelompok :

a.     Individu yang mengalami kecacatan karena gangguan fungsi dan / atau struktur jaringan mulut, atau mengalami keterbatasan dalam aktivitas dan / atau partisipasinya secara langsung berdasarkan status kesehatan mulutnya.

b.     Individu dengan kondisi yang berdampak langsung atau tidak langsung pada kesehatan gigi dan mulutnya

c.     Individu yang cacat  dalam konteks sosial, lingkungan atau budaya, yang tercermin pada kesehatan mulut dan giginya

Dengan adanya perbedaan kebutuhan perawatan antara pasien dengan special needs dengan pasien non-special needs, maka SCD antara lain berorientasi untuk :

a.     mengakomodasi agar pasien dengan special needs merasa nyaman selama prosedur perawatan,

b.     memfasilitasi perawatan yang lebih efisien

c.     mencegah komplikasi yang tidak diinginkan.

Nantinya pasien yang akan dihadapi oleh drg tidak selamanya pasien sehat, bahkan dengan melihat kenyataan bahwa populasi lansia di seluruh dunia akan selalu meningkat termasuk di Indonesia, maka tidak menutup kemungkinan untuk yang akan datang drg akan lebih banyak menghadapi pasien dengan special needs (pasien lansia, pasien dengan kondisi medik-kompromais, dan pasien berkebutuhan khusus).  Penyediaan pelayanan perawatan yang tepat dan sesuai indikasinya hanya dimungkinkan apabila penyedia layanan kesehatan termasuk dokter gigi mempunyai pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memberikan perawatan tersebut. Perawatan bagi pasien special needs memerlukan kepedulian dengan pendekatan profesional dan strategis. Pasien special needs kemungkinan memiliki kondisi kesehatan mulut dan umum yang lebih beragam dan kompleks dibanding pasien non-special needs. Untuk penatalaksanaan pasien special needs seorang drg tidak dapat bekerja sendiri namun perlu kolaborasi dengan profesi kesehatan lainnya.  Pemeriksaan, penegakan diagnosis, perencanaan perawatan, dan penatalaksanaannya memerlukan penggunaan sumber daya khusus, teknik, dan strategi spesifik. Untuk itu sudah waktunya mahasiswa Pendidikan Dokter Gigi (PDG) dibekali dengan topik perkuliahan SCD ini. Diharapkan setelah lulus PDG, mereka mempunyai kepercayaan diri untuk bekerja secara profesional dan komprehensif berkolaborasi dengan profesi kesehatan lainnya dalam menangani berbagai jenis kasus dan jenis pasien.

Pada topik SCD ini, pembelajaran hanya melalui perkuliahan (3 SKS) dan kemungkinan ditambah dengan pemberian tugas, kuis dan diskusi untuk mempertajam pemahaman tentang materi yang diajarkan. Pengampu perkuliahan SCD terutama berasal dari Departemen IPM, dan sebagian materi juga diberikan oleh pengampu dari Departemen IKGA dan Periodonsia. Pada topik SCD ini terutama akan mencakup sub topik gerodontologi dan populasi berkebutuhan khusus baik dewasa maupun anak-anak. Untuk sub topik pasien dengan mediko-kompromais akan diberikan tersendiri pada Topik 4 Semester VII ini juga. Sub topik, para pengampu dan jadwal perkuliahan dapat dilihat di dalam buku modul ini.

Kuliah ini menjelaskan konsep-konsep dasar kecerdasan buatan dan implementasinya dalam Teknik Biomedis. Materi-materi yang akan dijelaskan meliputi : AI dan aplikasinya dalam dunia kesehatan, etika kecerdasan buatan, pengantar deep learning, pelatihan arsitektur deep learing, convolutional neural network (CNN). Selain itu, kuliah ini juga menjelaskan implementasi deep learning dengan perangkat lunak seperti Python dan KNIME (codeless AI software). Kuliah ini diharapkan memberikan pengetahuan baru kepada peserta kuliah tentang implementasi kecerdasan buatan untuk teknik biomedis.

Study-Life Balance (Reguler, SESI 1) - Bahasa Indonesia

GAPAI PRESTASI OPTIMALMU DENGAN STUDY-LIFE BALANCE!

Pelajari strategi mencapai study-life balance bersama STAR Lead FEB UGM x KarirLab - Achieving Study-Life Balance for Optimal Performance & Well Being!

Registrasi:

1.Akses http://feb-ugm.karirlab.co/event

2.Login dengan akun SSO FEB UGM

3.Registrasi event ini (pilih berdasarkan Kelas Reguler atau IUP)

4.Kamu sudah mengamankan posisi, mohon tunggu email konfirmasi ya!

🗓️: Jumat, 20 Oktober 2023

🕟: 13.30 WIB

📍: Auditorium Djarum FEB UGM

🗣️: Inaulia Sekar (Clinical Psychologist at Charisma Consulting)

Pembahasan:

✅ Aspek-aspek study-life balance & tantangannya bagi mahasiswa

✅ Gambaran pentingnya kemampuan manajemen waktu & implikasinya bagi akademik, non-akademik dan kesehatan mental

✅ Tips dan trik mencapai dan mengimplementasikan study-life balance

Catatan: Akan ada sesi diskusi dan presentasi kelompok (7-8 orang per kelompok) Kamu juga akan mendapatkan E-Certificate, jadi daftarkan dirimu sekarang!😉

A general introduction to statistical techniques employed within contemporary research and practical application of the use of statistics in Psychology (3 Credits)

Learning outcome:

Mata kuliah Statistik Ilmu Sosial merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Program Studi Penyuluhan dan Komunikasi Pertanian. Mata kuliah ini memiliki peranan yang sangat penting dalam tugas akhir yaitu pembuatan skripsi. Mahasiswa dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilannya dalam menentukan analisis dalam penelitian kuantitatif. Mahasiswa diharapkan dapat menganalisis hasil penelitian dan menginterpretasikan data. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa selalu menggunakan software SPSS dan Smart-PLS untuk materi SEM.

Dalam kuliah ini mahasiswa akan dibekala dengan kemampuan analisis statistik tingkat lanjut untuk penelitian psikologi. Teknik analisis yang diajari dalam kuliah ini bisa digunakan untuk pendekatan eksperimental dengan lebih dari satu independent variabel (Factorial ANOVA), repeated measures, mixed design dan juga dengan dependent variabel yang lebih dari satu (MANOVA). Peserta kuliah juga akan diajari metode analisis yang berbasis regresi seperti mediasi dan moderasi, serta factor analysis yang menjadi bekal untuk materi terakhir tentang Pengantar Structural Equation Modelling. 

Gambar untuk kurses diambil dari sumber berikut:

<a href='https://www.freepik.com/photos/business'>Business photo created by pressfoto - www.freepik.com</a>